第67章 Q&A

sp;

何凯明也很好奇周昀会怎么回答这个问题，于是他看向台上，结果对方的反应倒是有些出乎他的预料。

\n

周昀的眼神中没有丝毫的慌乱，反倒是有些......兴奋？

\n

其实这个问题周昀自己也问过自己，他本来还想着如果没人提出这个问题，自己是不是要在报告的时候提一下，毕竟这个点确实非常重要。

\n

不过最后还是没有加到前面的报告里，主要是之前报告要讲的都已经确定了，再加上这一段，时间上可能会超。

\n

现在有人提出来，正合他的心意。

\n

“何教授，非常感谢您如此深刻的提问，这确实是我的工作中最需要谨慎对待的部分。

\n

您提到的‘无限递归’风险，在任何自指系统中都是理论上存在的。

\n

为了规避这一点并确保系统的收敛与可靠，我们引入了一个基于博弈论和不动点理论的混合数学框架。”

\n

这就是为什么周昀在一开始要学习数学的原因了，一个良好的数学功底，真的能在很多时候帮忙解决一些关键性的问题。

\n

周昀看了眼时间，应该够了。

\n

他用电脑创建了一个白板，然后开始用鼠标作画，虽然有点抽象，但是配合他的讲解，也算能勉强看的懂。

\n

“首先，我们将‘被压缩的ai模型’与‘负责调教的ai元模型’之间的关系，形式化为一个非零和合作博弈。

\n

‘被压缩的ai模型’选择一组模型参数θ目标是在给定的压缩约束下最小化任务损失函数l_task(θ)，

\n

而‘负责调教的ai元模型’选择一种压缩策略φ，目标是最小化一个元损失函数l_meta(φ

本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第3页 / 共4页