nbsp;
在这段准备期,杨铮也暂时离开了公司,虽然他对着自己的象棋实力有着自信,也不怀疑自己会在接下来的比赛里,拿下一个不错的名次。
至于冠军,他倒是没有太多的期望。
这几天世界大赛的热度不减,不光是职业赛场上出现了大量优秀的对局,人口基数更为庞大的业余赛区也出现了很多让人印象深刻的对局。
这当中肯定不乏ai棋谱,虽然大家都对着ai棋谱有着偏见,但能将ai棋谱背到应用于实战也算得上一项本事。
在比赛即将开始前两天,杨铮也开始着重研究着最新的ai棋谱。
其实他接触ai棋谱的时间不算短,在他的学生参加职业棋手考核的时候,他就因为比赛开始接触ai棋谱。
因此,ai棋谱在他眼里最大的优势就是开局与中局差异性的布局。
不同于围棋,象棋本质上受棋盘格子的限制,棋手双方能在相对“狭小”的棋盘上移动的步数十分有限。
大多数对局其实都超过不了二十五手,而在这二十五手的对局中,传统棋谱最大的问题便是同质化严重。
而导致这个问题的主要原因还是因为人类棋手寿命和算力有限,棋谱传承过程中无法避免摸索和模仿的时间。
反观ai棋谱,有着超越人类的强大算力,这也导致它可以在有限的时间模拟出大量的对局,从中选择最优的对局。
人类算力与时间的差距,这更导致了ai棋谱有着更大的试错空间。
因此很多ai棋谱在对局中,都会莫名其妙走出几步看不懂的棋,最后再利用强大的算力弥补这几手差距。
&
本章未完,请点击下一页继续阅读! 第3页 / 共4页