154 系统破解地下钱庄

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暴雨刚停，主控室的灯光在湿漉漉的地面上投下冷白的倒影。陈帆的手指划过平板边缘，屏幕上的资金流向图仍在滚动更新。上一条来自辽宁鞍山钢厂的调价警报尚未解除，他已调出山东那家建材公司的全部银行流水。

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六个月内，每月二十五号前后三天，均有三百万元汇出，收款方不同，但注册地集中在华南沿海三市。金额一致，时间规律，路径分散——这不是项目结算，也不是原料预付。

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“把这五笔转账的收款企业拉出来。”他对技术组说。

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操作台前几名成员立刻响应，键盘敲击声密集响起。不到两分钟，七家空壳公司信息并列排开：经营范围涵盖进出口、物流、设备租赁，无实际业务记录，税务申报均由同一ip地址完成，且登录时段集中在深夜。

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陈帆盯着那串重复出现的ip地址，又调出电子报税系统的访问日志。该ip在过去半年内共登录十七次，每次操作间隔超过七十二小时，规避了系统自动风控机制。更关键的是，其中四次登录后，均有大额资金在两日内完成跨省转移，并最终消失于二级账户网络中。

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“不是本地洗钱。”他低声判断，“是通道化运作。”

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他转向系统深处一个尘封已久的数据库——“灰色支付通道样本库”。这是他在2000年追踪纳斯达克做空资金时意外积累的资料，收录了十余个已被查封的境外赌博网站支付接口信息，包含充值账户特征、提现路径和加密方式。

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“启用原始爬虫脚本。”他下令，“目标：匹配这些物流公司账户是否曾作为充值来源出现在任一关停平台的日志中。”

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技术组一名成员抬头：“windows98环境下跑python2.3？现在模拟登录可能触发反爬机制。”

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“不用完整框架。”陈帆坐到终端前，“写一个httpget请求循环，伪装成ie5用户代理，每三

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