151 布局地产版图

换到系统底层逻辑树，找到“趋势前置推演”模块。他输入一组参数：城市经济增速、高校分布密度、高新技术企业注册增长率、交通节点交汇数量。然后选定北京为分析区域，运行模拟。

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进度条推进到68%时，画面闪了一下。

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不是警报，也不是入侵提示，而是一次正常的数据库同步更新。规委官网刚刚发布了一份关于轨道交通建设进展的补充说明，其中提到地铁13号线东段预计提前半年通车，同时城铁s2线北延方案进入最终论证阶段。

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系统瞬间重新计算，权重动态调整。五道口区域在三维地图上骤然亮起红光，成为唯一被标记为“高确定性增长极”的地块。

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“看懂了吗？”陈帆指着那个红点，“这不是猜，是推导。三条轨道交汇，周边两所重点高校，五公里内聚集了三十家初创科技公司。未来五年，这里会变成程序员和工程师的通勤枢纽。人流一旦形成，商业和住宅需求自然跟上。”

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李航仍站在原地：“可我们现在进去，等于提前押注政策落地。万一规划调整，或者审批卡住，资金就得套五年以上。”

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“金融战场的风险是瞬时崩塌。”陈帆看着他，“地产的风险是缓慢窒息。一个靠反应速度，一个靠耐心布局。我宁愿慢一点，也不再赌下一波泡沫。”

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他下达指令：“调拨三百万美元，设立‘城市更新前期调研’专项基金，用途锁定为非公开市场信息采集与土地潜力评估。”

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系统弹出确认框，要求填写资金流向备注。他在输入栏写下：“用于构建跨领域决策支持模型——第一阶段目标：实现金融逻辑向实体空间价值判断的迁移。”

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点击确认后，账户状态更新为“已划转”。

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周婷低头查看资金流程日志，发现系统同步启动了一个新子程序——每日凌晨三点自动扫描发改委、规委、住建局网站更新内容，抓取关键词

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