第16章 这些不是很简单吗？

这种长距离依赖。”

“长距离依赖……”

马库斯嘴里嘟囔著，心中反覆琢磨。

良久，眼中闪过一丝明悟。

在人工智慧的自然语言处理中的確有这种问题，网络在处理长文本时常常会因为距离太远而丟失关键信息。这也是为什么传统的nn和lst虽然能解决一部分问题，但它们的记忆能力仍然有限，尤其在处理长文本或复杂句子时，模型的性能往往不尽如人意。

林枫看到马库斯的反应，知道他已经触摸到一些未来即將到来的人工智慧变革的端倪，便稍稍放缓了语气：“我倒是觉得你们可以考虑在网络中引入『自注意力机制』，让每个输入节点与其他所有节点进行互动，通过这种机制，网络可以自適应地识別哪些输入对当前的输出更重要。这种方式能够极大提升模型对长文本的处理能力，也会使训练更有效率。”

“自注意力机制？”马库斯低声重复著这个陌生的术语。

林枫点头：“是的，等你们进一步研究这个方向时，会发现它不仅適用於自然语言处理，甚至可以扩展到其他领域，比如图像处理、视频分析等。这种机制將改变网络处理复杂数据的方式，使得信息处理更精准，学习过程更稳定。”

马库斯的思绪被彻底激发了。他看著林枫，忍不住感慨道：“你这些想法……感觉远远超出了我目前的理解范围，甚至我感觉这些思路已经超出很多传统的共识了。

我们一直在深度学习的框架內打转，却没想到可以有这么多突破性的新思路。

真没想到你对人工智慧居然也有这么深厚的造诣？”

林枫反问：“这算很深的造诣吗？这些不是很简单吗？”

林枫还真不是装逼。

就林枫

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