预测且可解释的多线性模型》,Science Advances是Science旗下的子刊,用于论证人工智慧用于材料特性预测一直有人在做相关研究。)
林燃说到这里的时候,有些许恍惚,主要是因为他过去一直觉得自己博士阶段选修的GraphAI是大坑,结果现在自己又要一头栽进人工智慧材料预测这个比GraphAI还更大的坑里去。
这对林燃本人来说也是一个前所未有的挑战。
航天有60年代一整个NASA作为自己的后盾,他们就是阿波罗科技的后备研发力量,还是有教授主导的超级加强版NASA。
材料人工智慧,则需要完全依赖自己。
你想在1960搞这玩意,也得有显卡,有算力啊,那时候连深度学习都不知道是什麽,压根就不现实。
「非常难,从建构这一人工智慧来说,有非常多的困难,从算力层面来说,我们只能和华为合作,这是更大的困难。」
(本章完)