第290章 全面开火马斯克

才对外公布的消息，Pony就已经提前知道了。

林燃摇了摇头：「就10%吧，我们只是先把池子放在这，好去招人。

Pony，我们现在开始要大规模招计算机领域丶材料科学和物理学的复合人才，而且我们只要最顶尖的那种。

我也顺便给你好好讲讲我对阿波罗科技的顶层设计规划。」

Pony作认真状：「林生，请说。」

林燃说：「在你入职之前，我和你提到过，我们要做月球基地，现在相信吴刚0001去了月球南极之后，这点你应该没有太多疑问。

而且你应该会觉得我们的发射特别顺利，几乎没有遇到什麽波澜。」

Pony感慨道：「是啊，从我的视角来看，感觉阿波罗科技的任务发射就特别轻松，几乎没有遇到什麽波折。」

林燃解释道：「在数学家的眼中，世界是数学的，所以当一件事可以用数学解决，本质上它就没有什麽难度。

去月球也好，再往外拓展也好，这些都是目的，我今天和你说的是手段，是我们要怎麽做，怎麽来实现这一目的。

手段的本质都是数学，其中导航也好丶控制系统也好丶通信也好，这些是软体。

这些过去我们一直在招人，但根本上我们还需要解决材料的问题。

材料是核心中的核心，我希望能够把它也纳入到数学的范畴中来解决。

为此，我们要研发一款人工智慧材料预测的工业软体，大致效果就是输入元素的物理特性，能够推断出材料的特性以及材料的合成路线等等。

Pony，你作为腾讯的前CEO，肯定很清楚游戏的物理引擎，我们可以通过物理引擎来在计算机上模拟现实元素的质感，不同元素之间甚至可以交互，可以形成新的效果。

包括风吹动裙子的质感，都可以直接由引擎给模拟出来。

同样的，用于材料特性的模拟，也是基于相似的理念。」

Pony听完后问道：「我完全能理解，我有几点疑问，首先这个会不会太难了？」

材料是关键谁都知道，654SMO型号的不锈钢能和镍基合金媲美，超级奥氏不锈钢一直到今天都被SpaceX广泛运营。

问题是怎麽做。

「当然难，我们也许要坚持非常久才可能有成果。」

（Science Advances2022年5月6日的一篇文章《材料特性的机器学习：可

本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第6页 / 共7页