第29章

，则是另外一个截然不同的理论。

这一派的议论认为，并不是给予人工智能越多的信息，他就会越接近人类。

相反，他们认为应该给人工智能制造一个类似于人类的大脑，然后在一个完全模仿人类成长的环境让这个人工智能长大，他所接触和吸收的所有信息都要无限接近于人类，最终就会得到一个拥有人类思维的仿生人。

这个思路听起来好像非常可行，但是人类最终却失败了。

原因也很简单，因为人工智能作为机械产物，其模型本身就是由大量数据搭建起来的，不论再怎么进行模仿，他们的脑中都储存着无限的数据。

一个冰冷的机器，再怎么样去学习，似乎也无法成为人类。

在这样的研究之下，最终人类还是倾向于第一条研究方向，并且展开了将近三百年的研究。

事实证明，这似乎也的确是一条正确的路径，就在陈明霖开场时就能看出，在现在的升级版图灵测试中，新模型已经有了极佳的表现。