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九点整,研发部的同事都准时到了小会议室。
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我拿着笔记本电脑,把昨晚整理好的方案投影在屏幕上:
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“大家看,目前咱们的核心问题是视觉定位延迟过高,我的方案是采用边缘计算与云端协同架构,把目标识别、短距测算这些简单任务下沉到本地终端,用轻量化模型处理,复杂任务再上传云端。”
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我指着屏幕上的架构图,继续说:
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“接下来分三个小组,第一组负责本地终端的轻量化模型训练,我会把之前的数据集发给大家;”
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“第二组负责通信协议的替换,把http协议换成mqtt协议;”
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“第三组负责测试环境搭建,等模型和协议调整好后,立即进行测试。”
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同事们看着方案,议论纷纷。
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顾铭举手问:“林译,轻量化模型的精度能保证吗?”
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“万一精度下降,反而会影响机器人的运作。”
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我笑着解释:
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“这个不用担心,我之前做过测试,轻量化模型的精度只比原模型低2%,但延迟能降低60%以上。”
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“而且我们可以通过后续的参数调整,把精度差距缩小到1%以内。”
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大家听了我的解释,都放下心来,纷纷认领了自己的任务。
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张涛最后说:
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“既然方案没问题,大家就按照林译的分工,全力以赴,争取三天内出初步测试结果。”
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