第二章

接下来的一周，我的部门要给客户的电商平台部署AI推荐系统。这项目像个巨坑，吞噬着我的精力和耐心，让我得到一个逃避的机会。开源模型Llaa和BERT需要大量调优，我们团队却没几个真正懂AI的，我自己也是问别的AI和查询文档硬撑。试了AWS的SaeMake，部署快是快，但总跟我们的业务逻辑差了点火候。更烦的是，模型上线后泛化能力差得离谱，测试时精准得像个神仙，一到真实场景就推荐些莫名其妙的东西。客户留言里充斥着吐槽：「这AI是抽彩票的吧？」

负责销售的王总在会上甩脸色：「林经理，这AI再没起色，我们就违约了。」我低头抿了口咖啡，并没反驳。家里的客厅冷得刺骨，颖颖走后，触目皆是她的影子：她泡茉莉花茶的壶、摊开的半本小说、那盏她钟爱的暖黄檯灯......每件东西都在提醒我，她不在了。我带了换洗衣物和洗漱用品，晚上就不再回家，直接睡在办公室的折叠床上。电话总没有停过，屏幕上「高律师」三个字每次都让我手抖。我猜他是催我签离婚协议，也就索性放着不接。颖颖的影子还刻在我心底，痛得无法割捨，怎么可能签字？我躲着他，拖着他，心底有个声音在念叨：她会回来的，她会回来的。

团队的小李叹气：「林哥，这模型学不会买家的行为，太杂了。」

我拍拍他肩膀，硬挤出一句：「再试试，没过不去的坎。」

晚上，我躺在会议室的折叠床上，脑子里全是报错日志和颖颖的笑脸。手机又震了，高律师的来电，我直接关机。我只想让时间停下来，让颖颖重新出现在门口，笑问：「老公，夜饭做好了伐？」

我快撑不住了，梦里全是模型的失败提示音，醒来一身冷汗。AWS的销售又打来电话，信誓旦旦说再优化就能完美适配。我冷笑：「你们上次也是这么说的。」

掛了电话，我召集团队开会，决定双管齐下：继续调优Llaa，同时把SaeMake的API接口拆开，硬改到贴合我们的数据流。小李提议建个MLOps流水线，自动化测试和部署，能省点力。

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