147 第一代弟子的诞生

('\n

神经拟态服务器的环形指示灯由蓝转绿，冷却液流速回落至基准线。主控屏上，情绪热力图的波动曲线趋于平稳，亚太区域的红点逐一熄灭。系统日志显示，最后一次信号推演已完成，资源分配恢复正常。

\n

陈帆收回视线，指尖在控制台轻敲两下。他调出过去四十八小时的逻辑变更快照，逐条核对闭环学习路径。所有权重调整均落在预设区间内，未触发越界警报。他轻点确认键，解除算力封锁指令。

\n

“让它继续运行。”他对周婷说，“每十五分钟同步一次状态。”

\n

周婷点头，在权限面板中更新策略参数。李航则切换至底层监控界面，检查内存占用与功耗曲线。主机外壳温度已降至常温，震动消失，整套系统进入稳定观测模式。

\n

陈帆打开内部通讯，接通楼上实训区。

\n

“张磊，把昨天的模拟交易报告发来。”

\n

声音传出不到十秒，文件已上传至主控终端。三支学员团队的操作记录整齐排列，收益曲线并列展示。其中一组在二十四小时内实现超额回报17.3%，其余两组分别亏损4.2%和6.8%。

\n

他放大第一组的数据流，追踪其决策节点。早盘阶段，该团队并未急于建仓，而是等待情绪热力图中三个关键机构席位连续出现高确定性信号后，才通过跨市场套利模型切入港股与a股联动标的。午后，当系统标注“协同压盘风险上升”时，他们提前平仓，并反向布局防御型资产。

\n

整个过程没有依赖自动执行指令，所有操作均由人工判断完成。

\n

“他们用了双因子验证。”陈帆说，“不是只看情绪指数，还结合了资金流向滞后周期。”

\n

周婷调出成员档案。三人均为金融系大三学生，连续两年参与夜班数据标注任务，累计处理十万两千余条市场行为片段。训练日志显示，他

本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第1页 / 共4页