——看来已经修改过三次了。
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陆云将文件导入电脑,解压后跳出的第一个文档就是设计图,用最基础的cad软件画的,线条有些粗糙,但标注得异常详细,每个零件的尺寸、材质都写得清清楚楚。旁边附了一张照片:一张破旧的木桌上,散落着各种零件——焊锡膏凝固在角落,几根导线被剪得长短不一,一个黑色的塑料外壳已经被锯开,里面露出缠绕的线圈和几个小小的电机。照片角落里,能看到一截轮椅的金属扶手。
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原来“墨影”自己也是行动不便的人。陆云的心微微一沉,指尖滑动鼠标,打开了测试数据文档。表格里密密麻麻填着参数:“肌电传感器采样率1000hz,延迟0.8秒”“电机型号37gb-520,扭矩1.2kg?cm,持续工作时间42分钟”“滤波算法采用均值滤波,波动误差±0.3v”……每一行后面都跟着红色的批注,写着“不行”“太慢”“容易烧”。
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“灵枢,分析问题。”
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蓝色界面瞬间切换,设计图上出现了几处醒目的红色标记。“第一,滤波算法选择错误,”灵枢的声音同步响起,“均值滤波对肌电信号的瞬时波动抑制不足,且运算耗时过长,导致信号延迟。建议替换为卡尔曼滤波算法,结合自适应阈值校准,可将延迟降至0.1秒以内。第二,微电机型号匹配失误,37gb系列为玩具级电机,无法承受义肢持续负载,建议更换为130sz型直流减速电机,扭矩提升至2.5kg?cm,功耗降低40%。第三,机械结构存在应力集中点,此处——”界面上的红色箭头指向手掌关节处,“塑料外壳厚度不均,长期受力易断裂,建议采用abs+pc合金材质,并增加加强筋结构。第四,电源管理模块设计不合理,采用线性稳压而非开关稳压,转换效率仅60%,需优化电路拓扑……”
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陆云静静地听着,手指在键盘上敲击,将灵枢的分析转化为通俗易懂的语言。他知道“墨影”可能没学过复杂的算法,特意把卡尔曼滤波的原理简化成比喻:“你现在的滤波方式就像用筛子筛沙子,连细沙带碎石一起滤,自然慢;卡尔曼滤波更像有智能的筛子,能先判断哪些是有用的信号(细沙),哪些是干扰(碎石),只留下需要的部分,速
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