第15章 林！你知道吗？你正在改变世界

网络的雏形思想，但还没触及真正的核心。

“你们是朝著正確的方向走的，”林枫说道，眼神中透著些许不易察觉的自信，“但或许你们忽略了一个更关键的概念。网络越深，信息传递的阻碍就越大，而如果我们在每几层之间构建直接的『捷径』，让信息不必层层传递，而是能够跨越几层直接回到前面的层，这样就能有效解决梯度消失的问题。”

“直接跨层？这……”马库斯有些困惑，“你的意思是跳过中间的层，让前面的输出直接输入到后面的层？这样网络的非线性特徵不就被打破了吗？”

“n,n,n”林枫轻轻摇头，“这种跨层连接並不是要完全替代中间层，而是让信息能够『绕过』那些不必要的损失点，从而减少梯度消失的机会。中间的层依然存在，依然发挥作用，但跳过的这些连接能够保证信息传递的稳定性。你可以把它想像成是给网络『加了一层保险』，避免重要信息在传递中被淹没。”

马库斯听得眼前一亮，这个思路与他们之前討论的跳层连接確实有些相似，但林枫描述的更为彻底。“跨层连接”和“跳层连接”不再只是简单的尝试，而是建立起一种全新的信息传递方式。

这种方式听起来既能保留深度网络的复杂性，又能有效应对梯度消失的问题。

“你说的这些……感觉像是网络中有个反馈机制，確保梯度和信息都能回流，维持学习的稳定性。”马库斯眼中闪过一丝兴奋，他直觉林枫正在讲述的东西，可能会是未来突破深层神经网络训练的关键。

林枫笑了笑，点了点头。

正是“反馈机制”的概念让残差网络得以解决深度神经网络中的许多瓶颈。

林枫继续说道：“这套结构让信號能够通过短路或捷径返回到较浅的层，减少信息丟失，同时保持梯度的大小，確保网络不会在深度增加时失去学习能力。其实你们可以试著在更复杂的网络中引入这种结构，我相信会看到意想不到的效果。”

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