第14章 一不小心站在了技术发展的最前沿

而这也是马库斯所要倾诉的困扰。

“说起来，最近的研究还卡在了『梯度消失』的问题上。”马库斯苦笑著说道，靠在沙发上，“我们在训练一些更深层次的神经网络时，发现模型一旦超过一定的深度，反向传播算法中的梯度会逐渐趋近於零，根本无法有效更新权重。深度越大，梯度就越容易消失，整个网络的学习效率大幅下降。”

马库斯知道林枫硕士是麻省理工学院的计算机硕士，因此也就全都用专业术语表述了。

对於这些林枫当然能听明白，非但能听明白，而且作为一个资深的人工智慧从业人员。

林枫也清楚知道马库斯面临的难题。

林枫对ai的发展也有所了解，涉及到梯度问题在2014年是深度学习研究中的一个巨大挑战。

甚至可以说解决不了梯度问题就很难有真正的深度学习，也就不会有后来的人工智慧成果的一系列井喷。

林枫心说，自己这是一不小心站在了技术发展的最前沿了吗？

不得不说，这种举手投足之间就能影响时代命运的感觉是真的无比美妙。

“梯度消失的问题一直存在，尤其是深层网络。梯度爆炸倒是相对好解决，但梯度消失会直接导致学习过程停滯不前。”林枫沉思片刻，补充道，“这不仅是你们实验室的问题，也是整个领域的瓶颈。反向传播的基本原理决定了，当信號在网络中层层传递时，梯度的变化会以指数级缩小。”

马库斯脑海中泛起了大大的问號，梯度爆炸问题好解决吗？

他怎么觉得梯度爆炸问题也挺麻烦的？

不过聊天本来就是求同存异，既然林同样认为梯度消失难以解决就够了。

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