“內视”的那种感觉了,而且是很细微层级的“內视”。
当然,隔行如隔山,即便是能做到“內视”,林枫首先想到的也不是什么修道之类的。
林枫第一时间想到的还是人工智慧有关的。
人工智慧表面上看是计算机学,但本质上其实是仿生学。
就拿卷积神经网络和人类视觉系统之间的联繫来说吧。
人类的视觉系统通过眼睛捕捉光线,形成图像。
这些图像通过视神经传输到大脑的视觉皮层。
视觉皮层分为多个层次,负责不同级別的图像处理。
例如,初级视觉皮层会检测基本的视觉特徵如边缘、角度和顏色;
更高层次的皮层则处理更复杂的特徵,比如对象的形状和面部识別。
每一层的神经元负责不同的任务,从简单的识別线条的方向(对应特徵识別)到更复杂的识別人脸(如模式识別)。
而卷积神经网络是受人类视觉系统启发设计的,它们也通过多层结构来处理图像信息。
卷积神经网络的第一层通常由卷积层组成,它们就像人类视觉系统的初级视觉皮层一样,专门提取图像的低级特徵(如边缘、角度)。
在接下来的几层中,网络会逐步提取更高级的特徵,最终能够识別复杂的对象或场景。
卷积神经网络的层次结构模擬了视觉皮层的分层处理过程。
比如,第一个卷积层可能会识別图像中的边缘,第二个卷积层可能会识別边缘组合形成的形状,第三个卷积层可能会识別这些形状组合形成的物体。
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