接下来的流程就很固定了。
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创建虚拟环境,安装pytorch,安装各种需要用到的包。
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光是装环境,他就弄了一个上午。
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顺便抽空看了一下服务器状态,果然,八张80g的h100,一共640g显存,虽然不止他一个人用,但是也剩下一半多,肯定是够用了。
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agileedge的流程他心里早就想清楚了,写代码那就是水到渠成的事情。
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而且现在都有ai辅助,核心框架一共几千行代码写起来都不需要一个小时。
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再加上自己检查,调试。
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下午五点钟就搞完了核心框架的所有代码,这种速度放在几年前,那是根本不敢想的。
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而写代码只能说是整个科研过程中最为简单的一个步骤了。
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接下来才是折磨的开始。
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跑实验——>调bug,这种枯燥的循环过程才是真正让人感觉心累的环节。
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周昀在网上找了一个参数量在100b左右的大模型,本来他是打算找个几十b的就差不多了。
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谁知道导师这么给力,资源多了,他也不那么扣扣嗖嗖了。
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agileedge的主要作用就是将大模型压缩成小模型然后放到边缘设备里。
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因为是全自动的ai框架,所以其操作流程非常的傻瓜。
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只要将边缘设备连接到电脑,程序就会自动检测其硬件的具体参数,然后经过agileedge的压缩,不断地优化模型,最
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