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“呃啊!”
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坐了一天的周昀靠在椅子上伸了个懒腰。
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今天主要就是进一步完善了一下agileedge的技术路线,完善了一下整体框架的细节,目前阶段他也就只能做到这种程度了。
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就算他现在再天才,也不可能在脑子里模拟实验的运行结果,这也是目前整个ai行业的通病,其黑箱的特性,在真正上手实验之前几乎就是完全不可预知的。
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除非是复现别人的项目,但就算如此,很多时候也需要多次的调整才能复现出别人的结果,
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甚至有时候根本复现不出来,毕竟如果别人论文里没写清楚,鬼知道他的参数是怎么调的。
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现在光靠自己,这个课题已经推进不下去了,按照周昀的预估,就算agileedge不涉及到图像方面的数据,需要的显存不像视觉领域那么夸张,也至少要大概100g左右的显存,这个数字是他结合前世的科研经验得来的。
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而现在最好的消费级显卡4090的显存也就24g,a卡则是自动被剔除在外,因为其没有cuda的存在,几乎不可能用于ai训练。
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而专业级显卡的价格更是让现在的周昀望尘莫及,就拿常用的a6000来看,48g显存,价格三四万,更强的h100甚至要十几二十万一张。
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也就是说,想要跑得动周昀这个模型,至少十万打底。
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这也是为什么他要找一个有资源的导师了,如果是那些小导,整个组里可能就一张4060,别说跑实验了,平时自用都够呛。
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都说会哭的孩子有奶吃,你不主动说,导师就算有资源也不会主动给你的。
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周昀给邓永华发了一条消息。
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