第6章 今天的面试就先到这里,几位回去等通知吧

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1.模型压缩，这是最直接也最常用的方法之一，可以理解为将一块充满水分的海绵强行挤压变小，主要的方法一般有量化、剪枝、知识蒸馏，不过这种方法也有一个缺陷，那就是模型的性能会变差。

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2.边缘资源管理与调度，简单来说就是智能地分配和优化边缘计算设备，如服务器、传感器、网关的算力，以高效、低延迟地执行ai任务，但是这种方法会带来数据安全和yingsi问题。

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3.适应性ai系统，这是我自己定义一种方法，即设计一种框架，让大模型能够自行优化，缩小，达到能够部署在边缘设备的方法，通俗来讲就是用ai调教ai。

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这也是我提出的agileedge的主要思想。

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当然，我所说的方法都是软件层面的，不管怎么设计，其终究都是受限于物理设备，

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但是在我看来，如今的算法还远远没有触及到现有物理设备的上限。”

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听到这里，一同参加面试的四位学生已经有点麻了。

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满脸的问号已经不足以形容他们的懵逼。

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他们脑子里不由得同时发出灵魂三问：“我是谁？我在哪？我要干什么？”

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这还是双非吗？

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不光是他们，其实就连邱彦和沈瑞都有些唏嘘，虽然暂时周昀还没有讲到具体的算法，

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但是光凭前面这些，就能看出来他在ai方面的功底不差，论文估计也没少看，不然就邓老师问的第一个问题，他就答不出来。

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两人心里不约而同地冒出一个想法：“新来的学弟，有点狠啊！”

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要说现在最淡定的就是邓永华了，毕竟像周昀这种自带方向进组的学生他也

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