我用AI炼丹救妈妈
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第五章:Silet_Kil

舌象拍照资料

主观报告今日梦境、气感描述、饮食

2.中继层TranstionLayer

使用自然语言处理NLP将丹经句子转为结构语义图semanticvectraph

将生理资料编码成「五行数据阵列」Metal→0.2,Water→0.8...

3.对位层AligCore

对b五行图与丹经架构,寻找异常共振区例如:肾气浮动对应「命门火衰」

检测数据偏移与词义偏差,推估「气机失调模型」

4.预测层ProjectiveLayer

基於历史训练与模糊逻辑,推估调理方向、可能变化走向如:虚火转实热、yAn虚转Y寒

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5.语言输出NarrativeEngine

将所有分析结果以文言混合现代语输出,模拟真人道士的语气与结论

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