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将生理资料编码成「五行数据阵列」Metal→0.2,Water→0.8...
3.对位层AligCore
对b五行图与丹经架构,寻找异常共振区例如:肾气浮动对应「命门火衰」
检测数据偏移与词义偏差,推估「气机失调模型」
4.预测层ProjectiveLayer
基於历史训练与模糊逻辑,推估调理方向、可能变化走向如:虚火转实热、yAn虚转Y寒
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5.语言输出NarrativeEngine
将所有分析结果以文言混合现代语输出,模拟真人道士的语气与结论
例如:「气浮於表,肝yAn有余,宜引其下行,佐以甘凉,勿过辛热。」
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????测试阶段
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