第三章：初试模型．失败的丹方

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她眉头皱着，说：「我昨晚怎麽全身燥热，喉咙也乾乾的？」

他愣住。这帖方子明明「不上火」，怎会反应这麽大？他紧张地查药X：紫苏梗虽温和，但若气机上浮过盛，加上龙眼r0U补心脾，会让「气浮火扰」。

他犯了初学者的错误——补气太急。

他难过了一整晚，没跟母亲说话。只是默默记下：

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>「第2号方剂：服用3日後，出现躁热、口乾、心悸感，判为失败，需下修补气量，减去紫苏梗、龙眼r0U。」

那一夜，他输入这些纪录，让AI进一步学习。他开始意识到，这不只是学知识、对应药方那麽简单，还牵涉到一件更难的事——「真正的中医」是顺应个T，而非匹配类型。

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萤幕前，他静静打下一行字：

>「ChatGPT，我想让你帮我建一套‘根据每日症状与T质变化自动调整方剂’的演算法，你能帮我一起设计吗？」

回答如往常迅速，但这次多了一句提醒：

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