“可以,具体用什?么方法?”
“还不知道,先?用自适应学?习率的优化器试试,adam、adagrad、rmsprop都试一遍,看看哪个好用。”
陈知礼顿了下,眼底划过一抹笑:“炼丹是?吧。”
唐念:“……”
深度学?习是?由大量神经网络层组成,没有确切的理?论指导,只要数据量够大不断trial and error,总能预测出下一条,所以经常被戏称是?炼丹。
唐念小声哔哔:“你们贩剑的还瞧不起我们炼丹的喽。”
“什?么?”
“没、没什?么。”唐念怂兮兮地笑了笑:“不管炼丹还是?挖矿,解决问题就是?好办法。”
“但你在做事?之前要明?白这件事?的motivation,就像学?开车,总得?懂操作步骤和汽车,你现在的状态就是?盲目地乱尝试,明?明?不会开车的人还要逞能上高速,这样下去早晚会被反噬,而且你还不知道在哪里失败了。”
唐念不以为意,deep learning是?经验科学?,是?工具,本来就是?黑盒操作的。
这和开车不一样,非要比喻应该说是?“烤火”,原始人就懂得?烤火取暖了,还会钻木取火并保存火种,但是?真正懂得?火的原理?要很多年以后。
理?论学?科的研究本来就是?滞后经验学?科。
她不服气地鼓起嘴巴:“神经网络能解决所有函数,数学?家却要一百
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