五彩绫镜
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第157章新兴浪潮下的抉择与对策

沿的生物信息,如基因密码、脑电波信号等在网络安全中的应用。

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“指纹和人脸识别技术已经相对成熟,我们可以在这个基础上快速推出产品,抢占市场。”一位网络安全专家说道。

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“但这些技术的安全性已经受到了一定的挑战,容易被伪造和破解。基因密码和脑电波信号具有更高的独特性和安全性,才是未来的发展方向。”一位生物学家反驳道。

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林晚耐心地倾听着双方的意见,说道:“大家的观点都有道理。我们既要考虑技术的可行性和市场的接受度,也要有前瞻性的眼光。目前,我们可以双管齐下,一方面对现有的生物特征识别技术进行优化,另一方面开展对基因密码和脑电波信号的研究。”

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尽管确定了研究方向,但小组在实际操作中还是遇到了诸多困难。生物科技领域的研究需要大量的实验设备和样本数据,而这些资源的获取并不容易。林晚四处奔走,与高校和科研机构合作,争取到了一些实验设备和数据支持。

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量子计算小组的技术瓶颈

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与此同时,龙胆草带领的量子计算专项小组也陷入了困境。量子计算是一门极其复杂的学科,涉及到物理学、数学、计算机科学等多个领域。小组的成员们虽然都是各自领域的精英,但在量子计算的研究上还是感到力不从心。

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他们在搭建量子计算机模型时,遇到了量子比特的稳定性问题。量子比特容易受到外界环境的干扰,导致计算结果的准确性大打折扣。为了解决这个问题,龙胆草邀请了国内外顶尖的量子物理学家进行技术指导,但进展依然缓慢。

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“我们已经尝试了多种方法来提高量子比特的稳定性,但效果都不理想。量子计算的研究比我们想象的要困难得多。”小组的一位成员沮丧地说道。

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龙胆草鼓励大家道:“科技的发展总是充满挑战的,我们不能轻易放弃。我们要不断尝试新的方法和思路,相信总会找到解决问题的办法。”

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