第四十九章节.林久浩的胡思乱想日记（上）

以自身为核心信息元的三维坐标系，并把这些点之间的相对关系标注到每一个坐标系中，为什么是每一个坐标系？因为我们不知道它们收敛的规律，所以就需要把所有可能都放进去，例如，100个点，那么就建立100个三维坐标系，在每一个三维坐标系中都有一个核心点及99个关联点，而且核心点与关联点之间的真实的关联关系也反应出来，数据量不小，但是，至少是解决问题的方法，如此一来，我们就得到了这样的关系，然后提炼出一个点a1为起始点，然后在该模型中穷尽路由，计算后，会得到很多的路径（具体是多少需要计算，总之是有数的），在这些‘路由’里面，我们会计算每一个点之间的相对关系，并对相对关系做归纳，看能不能找到收敛的规律，如果有，那么我们可以认为这些点，以a为起点并按照一个特定的函数收敛，如果找不到，那么继续以下一个点a2为起始点再做一遍，如果没有就继续，直到第a100，如果实在找不到，也没办法，只能认为这些点没有规律。

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路径就是a1a2a3a4。。。an，或者是a3a4a2a6a9a7。。。an，这是从a1到an的所有路径，也可以称为从a1到an的所有路由。

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全部实现连接，太变态了吧，如果有10000个点，那么，好吧10000个点也不是什么事，如果有1亿个点，那关联关系约为很大的数，怎么办？其实刚才只是说明一下穷尽的概念，在实际操作中还可以简化，例如，运动的点，我们完全可以从起始点开始逐一向后建立模型，然后发现点与点之间的相对关系中的规律，分布的点要麻烦一些，我们也可以以起始点向一个方向发起关联，在这里可以设定关联阈值，例如a点与h点的距离大于阈值，那么我们就先认为a与h之间没有直接关联关系，通过对阈值的调节，我们把复杂的全关联模型，简化为关联深度控制模型，问题就简单多了。

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同时间分布的点或者运动分布的点，在我们的多元关联拟脑模型中都是一样的，我们可以把‘空间散落分布点’看做是‘某一个原始点的运动轨迹’，也可以把‘某一个原始点的运动轨迹’在含有时间坐标的坐标系中，看做是‘空间散落分布点’，怎么计算方便就怎么做，反正多元关联拟脑模型都支持。

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这就是多元关联

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