第四十九章节.林久浩的胡思乱想日记（上）

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聪明的数学家可以靠胡思乱想去发明创造函数，但是，实际问题怎么办？我们现实中看到了大量散落的点，不管是同时间存在的还是不同时间由运动产生的，我们不能胡思乱想，而且胡思乱想的函数也匹配不上，怎么办？

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再聪明的数学家，他们绝大部分是单向思维方式，例如，从a到b的思维方式，可不可以从b到a去解决问题。历史上很多数学家发明了大量函数或者数列，然后把这些函数和数列的点分布在坐标系上，真好看，大家来看看，你们不知道他们的规律吧？但是我知道，因为这是我发明的函数产生的散布点阵，可得意了，可凡尔赛了，这些人才是凡尔赛本赛，但是我们把一堆散落的点给他们，‘嘿，凡尔赛本赛，你把这些点的函数规律算出来，我们需要解决实际问题’，傻了、无奈了、双手一摊，‘非本赛职责所在’，因为这是另一个方向的思维方式，不是因为聪明的数学家‘傻’，而是人类思维的弱项导致的。

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现在没有聪明的‘某某数学家’，能不能用计算机来完成对分布或运动的点阵，找到它们收敛的分布函数组或者运动函数组？人的思维和计算方式与计算机的计算方式有区别吗？计算机有一种计算能力是人类的弱项，人类虽然也会，但是没有计算机做的更好，那就是穷尽计算。例如，强力破解某密钥，人类可以想到用穷尽计算的方法，把复杂的高难度计算过程，转化为极其繁琐的简单计算过程重复做，谁去做？当然不是另一个人，而是具备人工智能的计算机系统去做，可以累坏牛、累坏马、累坏计算机，不能累坏另一个人，当然，计算机也不会累坏的，适当保养一下。

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那么问题来了，用最简单的例子来解释。

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例如，我们假设一些散落在空间中的点或者是运动分布的点，是基于函数a以函数b为规律收敛，那么是不是可以认为，这些点是由函数a与函数b关联影响产生的o运动结果的轨迹，可以吗？当然可以，我们设定以o为核心信息元，以函数a及函数b为直接关联信息元的多元关联拟脑模型，同时函数a与函数b相互关联。

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这里的函数a与函数b是未知的，而所有散落在空间的看似

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