第1018章 打蛇打七寸

第1018章 打蛇打七寸

相隔两天的两场智能驾技术发布会，两家国内知名企业的针锋相对，在业内外引起了巨大的轰动，也在两者粉丝群体之间引发了巨大的争论。

双方就技术特点做出全面的对比分析，两者在配件配置方面差不多，但是在算力方面，升级之后的尉来NOP+显然要更高一些，另外就是尉来可以用英伟达的晶片，而菊花则不可以。

对比起来，很多消费者以及吃瓜群众均认为这是尉来的优势所在，消费者以及吃瓜群众有时候就是这麽神奇，当面临外部因素之时，大家可以选择支持菊花。

但是到内部竞争之时，他们又能够很客观的分析优劣，而在感知方案以及算法特点方面，在大部分人看来尉来也是要优势明显。

在感知方案这一块儿，尉来采用的视觉与雷射雷达与高精地图相结合的方案，跟菊花的纯雷射雷达方案相比，要多了一个视觉感知。

而在算法特点方面，菊花强调的是规则驱动，而尉来则是以数据驱动为主，尉来更加注重数据叠代效率，考虑到尉来在新能源汽车销量方面已经有超过百万级别的总销量。

在真实道路数据收集方面还要加上一个自家的高德地图以及国内最大的数据中心之一，消费者是更愿意相信尉来数据处理能力的，规则往往意味着相对刻板一些，而真实的道路数据叠代，往往要更加的符合当下的环境一些。

「在高速场景方面，尉来95%的变道成功率也是要高于菊花的，还有极端天气的抗干扰能力尉来也是要更强一些，你们看看他们放出的这些测试视频还有什麽话可说？」

除了在发布会上放出的一些测试视频，在发布会之后，尉来又在官网以及官博等社交渠道上放出了大量针对核心应用场景的测试视频以及数据。

同时汽车之家也放出两者之间的测评对比，在羊城机场高速的实测当中，尉来的NOP平均接管里程156公里，而菊花的ADS为108公里。

在沪市金桥示范区的城区场地试运行当中，菊花的功能受限，而同一路段之下，尉来能够支持红绿灯识别，而在我国特色场景之下，菊花在面对加塞之时的表现是要优于尉来的。

而施工路段则是尉来表现要更好一些，在面对两轮车混行方面，菊花虽然识别率更高，但轨迹预测要更弱些，尉来则刚好相反，避让成功率要更高一些。

而在车企以及用户最为看重的商业价值方面，显然尉来的NOP+全面吊打菊

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