nbsp;“为了更好地讨论信息的性质,需要对信息的范围做一个限制。”
“我所说的信息,是指能够以电子或数字的形式存储起来的信息。”
“举个例子。”
“我想把【演讲speeh】这个单词存储到机器中。”
“speeh含有6个字母,我就把它的信息熵定义为6。”
“这里的信息熵,是指speeh这个单词的组成字母的复杂度,而不是它本身所能映射出的信息量。”
“因为你完全可以说,你看到speeh这个单词后,就想起来很多场演讲的内容。”
“那么,我们就无法估算speeh的真实信息量了。”
“甚至每个人从speeh中能获得的信息量都是不一样的。”
“在通信领域中,信息熵是针对编码机器的概念,而不是人类感性思维上的拓展。”
“所以,长单词就是比短单词的信息量更大。”
“这也是为何大家发电报时,字数越多收费越贵。”
“对你而言,一句话和十句话可能表述的信息量是一样的。”
“但是对于电报机器而言,它只能遵循机械和数学原理,一个一个字发送。”
众人默默点头。
他们很容易就接受了这个设定。
这是科学研究的一种常用方法。
那就是抓住主要问题进行分析,没有必要直接研究现实世界的复杂情况。
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