们都能看出来的问题,他们不信当代最顶级的数学家看不出来。
结果林燃居然一顿猛吹,这让他们没想到,同时内心感慨,不愧是能以华裔身份在白宫混得如鱼得水的人物,这睁眼说瞎话的能力太强了。
至于为什麽他们不敢反对麦克纳马拉,还不是因为对方势力庞大,背后有多股力量在支持,压根就不是他们这些普通雇员敢反抗的。
麦克纳马拉停顿了一下,目光从图表移到林燃脸上:我果然是对的!教授都这麽认为了!
他接着解释道:「不过实际情况会比简单的数字要更复杂一些,但我们需要一个可量化的标准,向国会和公众证明我们在前进。」
麦克纳马拉顿了顿,补充道,「数据是我们决策的基石。」
林燃点头道:「这是个很棒的主意,我一直都坚信一点,数据比人可靠!另外你们也许可以尝试着探索其他指标,比如经济或社会稳定指标,来更全面地评估局势。」
再多买几台可携式计算器,给基层的工作人员设置更复杂的数学计算模型和更丰富的数据指标。
到不买可携式计算器不行的程度,林燃思忖。
麦克纳马拉听完后叹了口气,揉了揉太阳穴。「问题在于,这些指标难以测量。在战区,获取可靠的经济数据几乎不可能。」
林燃说:「即使如此,我想尝试是值得的。
统计学擅长处理不完美的数据。
你们可以尝试着用抽样调查或代理变量来估计这些指标。」
林燃思索片刻后补充道,「比如通过空中侦察照片分析农业产出或人口流动。」
麦克纳马拉若有所思地点了点头:「抽样调查在百越那样的环境中如何实施?听起来很有挑战性。」
林燃微笑着解释:「我认为可以尝试着训练当地人员进行小型调查,或者利用情报数据进行间接估计。当然,这需要创新和严谨的分析。」麦克纳马拉沉思片刻,然后说:「这听起来很有潜力。我会让我的团队研究这些方法。」
他转向一旁的分析师,低声吩咐了几句。
谈话逐渐转向技术细节,他们讨论了贝叶斯统计在情报分析中的应用,以及如何用决策理论优化战略选择。
林燃提到:「贝叶斯方法可以让我们根据新数据动态更新假设,尤其适合战区的不确定性。」
麦克纳马拉点头,脸上露出难得的笑容。「这正是我们需要的:一
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