第144章 人类群星闪耀时

边上的国防部长麦克纳马拉说：「我很期待，教授亲自指导后的翻译机。」

林燃接着说：「人工智慧的构成由机器丶算法和学习内容这三者共同构成。

机器的计算能力决定了它的智能程度。

IBM制造的大型计算机，计算能力的提升，让它能够解决更复杂的问题。

算法则能决定它能发挥多大的威力。

最后的学习内容，则决定了它的智慧程度。

人工智慧，它一定和人类似。

人的智慧程度取决于他接受的教育，他的智商和他的经验决定的。

智商对应的是算法，包括逻辑推理丶问题解决丶记忆和语言理解等先天或遗传决定的能力。

教育是人类通过系统性学习获得的知识丶技能和思维方式，它类似于人工智慧中机器的能力，机器的计算能力为智能的实现提供支持。

经验则就是数据了。

在乔治敦这个项目中，他们用的机器是IBM701，算法是一个纯规则的算法，而语料则是一些俄语和英语对照的句子。

从IBM 701提高到IBM最新的机器，增加语料的丰富程度，对算法进行优化，它体现的效果自然会好得多。」

和国防部但凡是知道乔治敦项目的，都会对林燃提出的技术奇点概念，表示质疑。

因为他们觉得这不现实。

而林燃要做的就是直面这种质疑。

既然做好了要把老美预算烧进人工智慧这个无底洞，林燃早就做好了充足准备。

就怕你不提乔治敦项目。

还好台下有捧哏。

林燃要的效果就是让在座的人都意识到，人工智慧在他的主导下，是完全有可能实现的。

「教授，我赞同你的观点。

人类大脑有10的11次方个神经元，当机器的电晶体数量达到这个量级之后，我们是完全有可能让机器实现和人类一样的思考能力。

只是我也会有疑问，大脑的神经元它处理的信号包括了模拟信号和离散信号，可电晶体也好电子管也好，都只能处理0或者1的电子信号，它是一个离散的电子信号。」马文·明斯基说。

哪怕是人工智慧专家，在当下也会怀疑，机器真的能达到和人一样的水平吗。

「电晶体也能处理连续的模拟信号。

而且IBM从701到7090只花了八年时间，就把运算能力从2000次每

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