第100章 燕京宫（求月

p> 「我们当时发现如果从华国的蜀都或者印度的卡拉格布尔起飞的话，需要携带过多燃料导致有效载弹量就会减少。

在我的提议下把起飞点从这两个地方转移到了马里亚纳群岛。

我们那时候就全靠飞行日志丶轰炸报告和目标侦查照片来分析。

用的也是最基础的单纯形法。

我想请教你，有没有什麽更好的算法来解决这个问题？」

这属于是运筹学早期应用了。

「那时候应该已经有机械计算器了吧？」林燃问。

罗伯特·麦克纳马拉点头道：「有，我们那时候用的是IBM的打孔卡机器。」

林燃说：「这样的话可以做一个曲线的拟合。

简单来说就是利用最小二乘法去手工计算斜率和截距，来找到一个理论的最后方法。

通过拟合方程来估计最佳的燃料配比」

「另外如果更高端一点，把作战系统抽象成矩阵。

引入矩阵分析和特徵值优化也是一种方案。

你看，我们用把B-29的作战系统抽象为一个矩阵A，其中的行表示资源，刚才你提到了三个地点，蜀都丶卡拉格布尔和马里亚纳群岛对吧。

列就表示目标，我们随便选三个，东京丶大阪丶名古屋好了。

然后每个矩阵元素αij表示基地i到目标j的效能值，比如每吨燃料摧毁的面积。

这样最简易的矩阵就构建好了。

下一步就是要找到效能最大化的值.」

这在后世看来已经是最基本的数学建模问题了。

但在当下，传统方法是通过表格逐一调整。

林燃将这些变量抽象为一个系统，用矩阵描述相互关系，并通过特徵值分析找到最优配置，极大提升分析的理论层次和效率。

因为在运筹学中尚未广泛应用，对麦克纳马拉而言形成了全新的震撼体验。

林燃讲完后，他自己从公文包里掏出笔和纸就开始算了起来，从十多年前的记忆中找出不多的数据代入进去。

「林教授，果然和你算的一样，特徵值约等于1.5，特徵向量vmax约等于[0.4，0.5，0.6]，算出来的结果建议资源投入到马里亚纳群岛。」

麦克纳马拉满脸惊喜。

林燃却已经无语了，就这你也要喊我来？

「其实约翰·冯·诺伊曼教授和奥斯卡·摩根斯特恩教授发表的《

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