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而且900元的专家号,也是开单子检查、检验,也得靠检验数据诊断,出了结果还未必能抢上专家号复诊。
既然靠检验数据诊断,都是数据说话,那ai大模型不比专家更专家?
而且方便的多,成本也低得多,更节省时间精力。
至于普通医生,还不如专业成熟的ai大模型。
像是2023年,阿里达摩院的胰腺肿瘤t训练中,在2万多人的真实病例回顾性试验中,发现了31例临床胰腺癌漏诊病变。
没错,临床漏诊的胰腺癌患者,ai训练中给查出来了,并且31例。
癌症最关键的就是时机,尽早查出来,尽早治疗,很大概率能治愈。
但漏诊了,耽误了,等到查出来,可能早期就成了中期,甚至晚期,那就晚了!
而且,阿里这只是不成熟的大模型,若是成熟的,那结果可想而知?
十年后,或许是ai医疗辅助医护,但20年后,那就是医护辅助ai医疗大模型了。
没错,到时候主力诊断的,就是ai大模型,医护人员成了帮手。
没办法,ai大模型比大多数医护人员都专业。
至于超越ai大模型的专家大手子,或许有,但是太少了,并且专家精力有限,接诊数量有限,绝大多数的病人根本挂不上他们的号!
可ai大模型就不同了,完全可以轻易而举地对患者进行全方位服务。
可以说,成熟的ai医疗大模型,在普通医护人员的辅助下,能媲美甚至超越99%的专家。
这便是ai医疗大模型存在的意义!
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