而f2()则是林远这个小蝴蝶引起的变数。
对于f1,以人类目前的科技根本不可能推导出来。因为f1代表的是一只股票的常规走势。
但是f2却是可以推导出来的。
虽然f2对于一个普通人来说,仍旧是过于复杂。但是对于算力系统来说,却就如f()= 2似的一元一次方程一般简单。
要解释这一点,还是需要回到ai训练的两大要素:采样参数要充分,采样数据样本要充足。
f1的无法推导,正是因为折在了采样参数不充分这一点上。
但是f2却完全没有这个问题。
因为f2代表的是林远这只小蝴蝶引起的干扰因素。
这个干扰因素自然就是好团借机操控股价。
这种案例在人类股票史上比比皆是,有的是数据供算力系统参考。
因此,算力系统一定可以计算出f2。但仅有这些就够了吗?林远很清楚,肯定是不够的。
光有操控股价的历史往期数据,只能够让系统分析出这种操控过程的一般套路,而无法将这种套路映射到眼前好团的股价上。
归根结底的原因,是无法将影响股价的因素完成切割。
简单来说,就是无法将f()准确切分为:f1()和f2()。
因为,你咋知道,哪一阶段的股价是自然演变,哪一阶段是受到了操控。
每一只股票只有在完成一波收割之后,马后炮再去分析,才能大致地看出其受操控的痕迹。在操控发生之时,众人是无从感知的。否则,庄家还操控个鸡毛,他们肯定会选择悄然离场。
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