第143章 硬核分析

第143章 硬核分析

林远把多个股票论坛的入口载入进了系统，期望系统借此可以训练出一套用于狙击好团的短线模型。

林远没有奢望靠着系统可以当起股神，这自然不是他不想，而是这不符合系统的逻辑。

即便林远没有这样去尝试，他也笃定这种操作是不符合系统设定的。

他的这个判定，完全是从ai训练的角度去推演的。

ai训练首要两点：采样参数要充分，采样数据样本要充足。

这是当下ai训练基础原理所决定的客观规律。

除非能打破这种基础原理，否则三体人来了也得遵守这个规律。

林远自从拥有系统以来，已经充分认识到：自己的这个系统就是一个科学法则范畴下的超级工具，没有什么一键点击就送的异能。

所以，从ai训练的两大基础要素出发。

指望算力系统去训练出一套普遍的，可以适用于所有股票的短线操作模型，这是行不通的。道理很简单，卡在“采样数据要充分”这一点上。

这本质上和好团搞不出外卖算法是一个道理，都是采样的数据参数没有充分覆盖要解决的问题本身。

简单举例：影响一只股票的股价的因素太多了。

区域经济环境、全球经济形势、经济周期的波动、气候因素、文化因素、宗教和政治因素，甚至还有不期而至的黑天鹅事件。

即便是这些明面上可见的因素，就已经足够复杂，复杂到林远根本不知如何引导系统完成建模。

更别说明天上

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