第22章 算力汇率

年马月啊。

【系统，我都跟你说了，给我脑子里弄个wifi，以后你就能和电子设备通信了。】

但是，系统并没有搭理他。

直到林远打算放弃的时候，系统这才主动弹了个提示。

【数据已载入完毕，是否开始训练？】

‘什么时候载入完毕的？’

林远惊奇地在系统面板上看到了眼前服务器上一模一样的数据，这10多个的数据就那么几下功夫就被系统读取了，整个过程林远都没有察觉到。

【原来你特么不光是只能靠眼睛录入数据。】

林远忽然意识到：难道系统本身就和现实世界有联系？

来不及多想，林远带着这份好奇心开始了系统的ai模型训练。

他将算力功率设定在了50t/s，这是一个很安全不会导致他头晕的功率值。

出乎林远意料，系统仅仅用时一分钟就完成了一次数据训练。50t/s*60s=3000t，也就是才3p的算力消耗。

而林远清楚知道，a100满负荷跑同样的一次数据训练却需要十分钟。

已知，a100的满负荷算力为：35t/s，则a100满负荷运行十分钟产生的算力是：35t/s*600=21000t=21p。

也就是说，完成同样的工作量。算力系统只用了3p算力，而a100则用了21p。由于a100的算力值是现实世界的算力值，因此哪怕是用h100算力卡，其工作效率虽然会提升，但是消耗的总算力不会改变。

进而得出：训练这份10数据集，算力系统1p的算力相当

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