索了一会儿,也想到到了人类对于知识的学习和对未知的探索。
很多时候的认识也是局限于当下或参考系的,比如最典型的经典力学和量子力学的问题。
而这个学习过程,跟人类的教育也很相似:
比如给小学生学习的东西,很多时候它都不严谨的,甚至是错误的,只是在他那个年龄段,你只能这么教他。
至于以后,等上了高中大学,甚至硕士博士,他自会看到更深入的东西,理解更深的东西。
“不过这种四仰八叉的网状逻辑,对于硬件的要求也太高了。”
郝成最近也是恶补了很多关于现在ai训练相关的知识,包括基于浮点数运算的pu算力卡,现在看都是很难满足这种微意识体的训练需求的。
就像多光谱通道镜头结合深度学习ai的模型一样,哪怕是郝成自己设计出了微意识体的算法,训练还是得通过加点升级来进行。
“慢慢来,总有一天会解决这个问题的。”虽然郝成此刻对此没有任何的思路,但他仍旧信心满满:“回头先试试加点的方式行不行。”
芯片设计他确实不会,但是画个加法器试试它总不难吧?
……
“嗡嗡嗡,嗡嗡嗡!”郝成在家里多待了一会儿,李清波就发来了消息,问他今天去不去公司:“紫光展睿e来访,关于机器人芯片用量的事儿。”
“我过去,大约半个小时,他现在在是吧?”这个问题还是很重要的。
紫光展睿的t9100芯片,是台积电euv6n生产的,使用这个芯片的手机也好、平板也好,都是百元机或者干脆是山寨机。
销量什么的根本就谈不上,备货肯定不多
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