林浔眯了眯眼睛:“什么?”
“布拉德利克系数,”王安全道。
林浔:“eagle家的?”
王安全:“嗯,现在整个组的都知道了。几个大公司都有测试渠道,好几个团队都偷偷找渠道测过一次了。不过成绩不怎么样,都超过1了,大家都觉得小于1很难。没想到有eagle的人炫了数字,只有0.623。”
人工智能与人的距离,布拉德利克系数。1是唯一的分水岭。大于1,就仍然是普通的弱人工智能,而小于1代表已经极端类人,属于强人工智能。
林浔:“我不知道具体的评分标准,但我知道,洛会小于1。”
“但是具体的数值呢?”架构的神情也很慎重:“0.623已经是个很小的数字了,我现在特别紧张。小k告诉我eagle这个项目已经准备了六七年,光是学习成本就足够烧掉半个eagle。他问我们咱们的学习成本怎么样,我说还行,没破产。他说那可太悬了。”
林浔笑了笑。
人工智能的研究,并不是一个有想法就能进行下去的研究。它要获取海量的信息,进行海量的运算,才能在日复一日的学习中拥有足够强的能力,建立起自己的认知体系,变成一个合格的智能。这个过程何止是花钱,简直是烧钱,光是服务器的花费就是天价——因为寻常的民用计算机无法提供这样的计算能力,得租借服务器,或者购买超级计算机的时间。
正因为这样,他们前期才很穷,而且找不到投资人——因为玩人工智能就是个无底洞,还是一个基于新概念的人工智能。
后期倒不花钱了。
 
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