了卖,只要你给钱,英伟达旗下现有的各类显卡,什么780,titan以及pa1000直接敞开卖,随便采购……智云要用这三个旗舰产品,直接把当下并不算大的挖矿市场,ai模型训练市场尽可能的抢过来,顺带堵死其他厂商的道路。
只是……就算是受到了谷狗的pu订单,也没能给pu事业群部门带来太大的营收提升。
一万片显卡,营收几百万美元。
咋一看似乎不少,但实际上对于智云集团的pu事业群而言,这点营收根本不算什么……当下的外部ai市场,带来的营收还没挖矿市场大呢。
主要是谷狗等企业的ai发展,依旧受到了ai算法限制,难以大规模应用化。
他们的ai项目,目前还处于研发阶段,主要是用来进行各种试验,测试,而不是大规模应用,如此一来对算力的需求自然也就小了。
目前来说,ai技术已经比较成熟,可以进行大规模应用,尤其是商用的只有智云一家,因此真正对pu算力需求量大的,其实是智云自己,而不是其他什么企业。
可以说当下的pu算力需求里,智云一家几乎独占了百分之九十五,相当夸张的……只不过智云自己也不用普通的显卡,而是使用自研的ai芯片。
最新的ai3000和消费级的pa1000,差距是全方位的,算力上大概是两倍的差距,但是显存上四倍差距,而最惊人的是通信带宽上的差距,足足十倍之多。
尤其是通信带宽的差别,这影响模型训练非常重要的一个数据。
毕竟采用大量显卡组成服务器阵列的时候,其数据交换是极其庞大的,而普通显卡的通信带宽太小,由此导致训练效率很低,速度缓慢……当然,这个训练速度慢只是对比说法。
实际上哪怕是消费显卡的训练速度,在谷狗的工程师们看来也是超级快了……只是
本章未完,请点击下一页继续阅读! 第10页 / 共18页