、哲学的交叉学科。人工智能的研究课题涵盖面很广,从机器视觉到专家系统,包括了许多不同的领域。
这其中共同的基本特点是让机器学会“思考”。为了区分机器是否会“思考”,有必要给出“智能”的定义。究竟“会思考”到什么程度才叫智能?
比方说,解决复杂的问题,还是能够进行概括和发现关联?还有什么是“知觉”,什么是“理解”等等?对学习过程、语言和感官知觉的研究为科学家构建智能机器提供了帮助。
现在,人工智能专家们面临的最大挑战之一是如何构造一个系统,可以模仿由上百亿个神经元组成的人脑的行为,去思考宇宙中最复杂的问题。或许衡量机器智能程度的最好的标准是英国计算机科学家阿伦.图灵的试验。他认为,如果一台计算机能骗过人,使人相信它是人而不是机器,那么它就应当被称作有智能。(未完待续,如欲知后事如何,请登陆<a href=”<a href="”" target="_blank">”</a> target=”_blank”></a>,章节更多,支持作者,支持正版阅读!)