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这很容易理解。
人脑理解超大数字‘10的30次方’很容易,但把‘10的三十次方’表示成‘30个10相乘’,读起来就会变得非常复杂。
计算机不同。
因为计算机是机械运算,‘30个10相乘’的表示,反倒比单独一个超大数字容易解析。
王浩的研究就是这样。
cauchy非负矩阵分解,表示起来并不容易,但转化为一种全新模式,人脑理解起来不容易,计算机解析起来却变容易了。
张志强越听就越精神。
cauchy模型,在计算机领域应用十分广泛,最重要的就是计算机图形学,很经典的应用就是人脸识别,cauchy模型算法,能够帮助目标轮廓参量的提取精准度数值。
同时,cauchy模型表示起来很复杂。
张志强在计算机方面连续说了好几句,两人的讨论也被其他人听到了。
朱萍就积极的参与进来,“cauchy模型啊,我知道这个,还研究过,很重要。”
她紧跟着问道,“你是怎么实现简化的?”
王浩道,“研究还没问题。我的想法是数学简化,然后提取代换,设计几个包,对应相应的分支函数……”
他说的很详细。
当深入去说明的时候,张志强还是
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